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Aug 06, 2023

Como a IA está impulsionando o futuro da energia limpa

A IA está melhorando as formas de fornecer energia ao mundo aproveitando o sol e o vento, juntamente com tecnologias de ponta. O último episódio da série de vídeos I AM AI mostra como a inteligência artificial pode

A IA está melhorando as formas de fornecer energia ao mundo aproveitando o sol e o vento, juntamente com tecnologias de ponta.

O último episódio da série de vídeos I AM AI mostra como a inteligência artificial pode ajudar a otimizar parques solares e eólicos, simular o clima e o tempo, melhorar a confiabilidade e resiliência da rede elétrica, promover avanços na captura de carbono e na fusão de energia.

Tudo isso é possibilitado pela NVIDIA e seus parceiros preocupados com a energia, à medida que usam e desenvolvem inovações tecnológicas para um futuro mais limpo, mais seguro e mais sustentável.

As residências e as empresas precisam de acesso a combustível e eletricidade confiáveis ​​e acessíveis para alimentar as atividades diárias.

As fontes de energia renováveis ​​— como a luz solar, o vento e a água — estão a aumentar em termos de implantação e capacidade disponível. Mas também sobrecarregam as redes eléctricas legadas construídas para o tradicional fluxo de energia unidireccional: desde as centrais de produção, passando pelas linhas de transmissão e distribuição, até aos clientes finais.

Os mais recentes avanços em IA e computação acelerada permitem que as empresas e concessionárias de energia equilibrem a oferta e a demanda de energia em tempo real e gerenciem os recursos energéticos distribuídos, ao mesmo tempo em que reduzem as contas mensais dos consumidores.

As empresas e startups apresentadas no novo vídeo I AM AI e abaixo estão usando essas inovações para uma variedade de casos de uso de energia limpa.

As empresas estão recorrendo à IA para melhorar a manutenção dos locais de geração de energia renovável.

Por exemplo, a plataforma de captura da realidade DroneDeploy está usando IA para avaliar layouts de parques solares, maximizar a energia gerada por local e monitorar automaticamente a saúde dos painéis solares e outros equipamentos no campo.

A empresa de energia renovável Siemens Gamesa está trabalhando com a NVIDIA para aplicar modelos substitutos de IA para otimizar seus parques eólicos offshore para produzir potência máxima com custo mínimo. Juntas, as empresas estão explorando a super-resolução neural alimentada pelas plataformas NVIDIA Omniverse e NVIDIA Modulus para acelerar a simulação de despertar de alta resolução em 4.000 vezes em comparação com os métodos tradicionais – de 40 dias para apenas 15 minutos.

A THE EDGE COMPANY, com sede na Itália, membro do ecossistema de parceiros NVIDIA Metropolis vision AI, está rastreando aves ameaçadas de extinção perto de parques eólicos offshore para fornecer aos operadores sugestões em tempo real que podem ajudar a prevenir colisões e proteger as espécies em risco.

As redes energéticas também beneficiam da IA, que pode ajudar a manter as suas infraestruturas seguras e eficientes.

A parceira da NVIDIA Metropolis, Noteworthy AI, implantou câmeras inteligentes alimentadas pela plataforma NVIDIA Jetson para IA de ponta e robótica nos caminhões de campo da concessionária FirstEnergy, com sede em Ohio. Juntamente com a visão computacional aprimorada por IA, as câmeras automatizam inspeções manuais de milhões de linhas de energia, postes e dispositivos montados.

Orbital Sidekick, membro do programa NVIDIA Inception para startups de ponta, usou imagens hiperespectrais e IA de ponta para detectar centenas de suspeitas de vazamento de gás e hidrocarbonetos em todo o mundo. Isso protege a saúde e a segurança dos trabalhadores, ao mesmo tempo que evita acidentes dispendiosos.

E a startup sueca Eneryield está a utilizar IA para detectar anomalias de sinal em cabos submarinos, prever falhas de equipamento para evitar reparações dispendiosas e aumentar a fiabilidade da energia gerada.

A IA e os gêmeos digitais estão desencadeando uma nova onda de pesquisas climáticas, oferecendo modelagem meteorológica precisa e baseada na física, simulações da Terra em alta resolução e muito mais.

O membro do NVIDIA Inception, Open Climate Fix, construiu modelos de IA baseados em transformadores treinados em terabytes de dados de satélite. Através de previsões granulares de curto prazo de condições de sol e nublado nos painéis solares do Reino Unido, o laboratório de produtos sem fins lucrativos melhorou as previsões de geração de energia solar em 3x. Isto reduz a eletricidade produzida a partir de combustíveis fósseis e ajuda a descarbonizar a rede do país.

Além disso, uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Califórnia, da Universidade de Stanford e da NVIDIA desenvolveu uma arquitetura de operador neural chamada Nested FNO para simular níveis de pressão durante o armazenamento de carbono em uma fração de segundo, enquanto dobra a precisão em determinadas tarefas. Isto pode ajudar as indústrias a descarbonizarem-se e a atingirem metas de redução de emissões.